“在摸排全區政府外包服務項目過程中，通過統計投標公司的中標率、共同出現次數，鎖定可能存在圍標、串標的項目……”近日，花都區紀委監委依托“政府采購陪標公司模型”，鎖定一起涉及金額約9239.5萬元的政府外包服務項目圍標串標案件，推動形成5條線索、立案5宗，追贓挽損164.12萬元。2025年以來，花都區紀委監委借巡察大數據中心建設契機，推進公權力大數據監督，通過“全員建模”搭建教育、醫療、基層執法、養老殯葬等155個重點領域監督模型，形成問題線索369件、立案172件，精準提升監督質效。

　　高位謀篇布局，筑牢數字監督發展根基

　　深入貫徹落實二十屆中央紀委四次全會“以大數據信息化賦能正風反腐”部署安排，花都區立足區域監督實際，堅持高位推動、先行先試，錨定精準監督、高效監督目標，著力構建上下貫通、協同高效的數字監督新格局。2025年3月，該區率先在全市成立正科級巡察信息化保障機構——花都區巡察大數據中心，為數字監督提供組織支撐；隨后召開“巡紀貫通”推動大數據信息化建設工作動員部署會，通過一項總體方案、一個人才專庫、一套督辦機制等在內的“十個一”系列舉措，將數字監督藍圖細化為可落地、可推進的“施工圖”。同時，著力推動巡察“前哨”與紀檢監察“主力軍”數據共享、協同研判，促進各類監督深度融合、同向發力，構建起貫通協調、高效運轉的基層監督體系，釋放監督治理最大效能。

　　深耕實踐賦能，激活精準監督核心動能

　　花都區堅持問題導向，聚焦隊伍建設、數據融通、模型構建三大關鍵，推動數字技術與監督工作深度融合，破解監督難題、提升監督質效。

　　“我們引入多名專業技術人才，筑牢大數據信息化工作基石。”在隊伍培育上，組建數據分析專班，通過引入專業技術人才、抽調業務骨干，夯實人才基礎；統籌政務資源與自行采購，完善軟硬件設施，本地化部署大語言模型搭建巡察本地知識庫，實現智慧問答、公文校審等實用應用；堅持“業務+技術”融合理念，開展專題授課、案例研討、實操練兵等多元培訓，全面提升紀檢監察干部的數據思維和信息化素養。

　　在數據融通上，嚴格遵循最少、必要原則，依法依規整合住建、規資、民政等61個省市區部門、10個鎮街約14億條數據，實現上千項實時數據一鍵查詢，推動“初核不出門”，讓“微腐敗”無所遁形；建立定制化服務機制，辦案部門、巡察組可隨時“下單”提出數據分析需求，專班精準支撐初核方案制定和外圍核實，通過“家族圖譜”等工具突破多起群腐窩案，追回各類款項數百萬元，以數據貫通賦能監督執紀提質增效。

　　在模型構建上，堅持“一問題一模型”，深入開展“全員建模”，從日常監督、案件查辦和巡察工作中精準提煉廉政風險點，將其轉化為可落地、可驗證的大數據監督模型。“我們從某村后備干部徐某截留挪用200余萬元村集體物業停車費案例中，發現其繳款時間、金額波動異常，據此確定建模思路。”專班相關工作人員介紹，依托該思路構建的截留挪用模型，成功發現某經濟社水費收取異常，查實代收員通過用個人微信收款并篡改賬本截留水費6.62萬元，相關款項已主動上交。依托典型案例反哺模型優化，各類監督模型精準發現隱性問題、發出苗頭性預警，有效拓寬了監督覆蓋面、提升了監督穿透力，為紀檢監察、巡察工作提供了精準指引。

　　深化成果轉化，健全標本兼治長效機制

　　花都區堅持“查辦一案、警示一片、治理一域”，構建“查辦案件—建立模型—肅清類案”工作閉環，推動數字監督成果從“發現問題”向“解決問題”延伸，切實把監督效能轉化為治理效能。圍繞農村集體“三資”領域監督模型排查出的問題，向區農業農村局發送工作提示，督促出臺監管措施，推動盤活閑置資產資源806宗，租期內預計增加村集體經濟收入2.7億元；針對教育領域招投標環節廉政風險，系統性構建4個監督模型，結合分析結果制定集中整治工作方案，實現精準施治、源頭治理。在醫療領域，專班收集相關業務數據和政策文件，運用大數據、AI技術構建模型，提前排查出被巡察單位潛在廉政風險點并形成巡前分析報告，為巡察工作精準賦能。通過靶向督促整改、完善制度機制，著力破解共性問題、深層次問題，補齊治理短板，推動形成靠制度管權、管事、管人的長效機制，實現“治未病”與“治已病”有機結合，持續凈化基層政治生態。

　　下一步，花都區紀委監委將繼續深化數據治理與創新應用，不斷拓展監督場景、提升監督能力。通過舉辦“紀巡審”聯動數智監督實戰擂臺賽，以跨部門、跨領域組隊實戰模式，建成并驗證一批高效實用的大數據監督模型；創新探索構建特定場景下的專業AI智能體，著力選拔培養業務與技術融合的骨干人才，持續打破數據共享壁壘，構建“數據研判+AI輔助”的新型監督模式。始終堅持以數字賦能精準監督，推動行權數字化和監督數字化如影隨形，以清風正氣護航花都區高質量發展之路走得更穩、更遠。